特許・実用新案 検索・分析

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    出願年

    • 1988 1988 1
    • 1989 1989 2
    • 1990 1990 6
    • 1991 1991 15
    • 1992 1992 30
    • 1993 1993 28
    • 1994 1994 21
    • 1995 1995 16
    • 1996 1996 27
    • 1997 1997 17
    • 1998 1998 29
    • 1999 1999 26
    • 2000 2000 32
    • 2001 2001 52
    • 2002 2002 59
    • 2003 2003 49
    • 2004 2004 41
    • 2005 2005 67
    • 2006 2006 64
    • 2007 2007 64
    • 2008 2008 75
    • 2009 2009 70
    • 2010 2010 49
    • 2011 2011 37
    • 2012 2012 77
    • 2013 2013 60
    • 2014 2014 53
    • 2015 2015 76
    • 2016 2016 25
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    公開年

    • 1993 1993 24
    • 1994 1994 27
    • 1995 1995 26
    • 1996 1996 23
    • 1997 1997 12
    • 1998 1998 22
    • 1999 1999 15
    • 2000 2000 20
    • 2001 2001 25
    • 2002 2002 53
    • 2003 2003 45
    • 2004 2004 56
    • 2005 2005 58
    • 2006 2006 73
    • 2007 2007 39
    • 2008 2008 46
    • 2009 2009 55
    • 2010 2010 82
    • 2011 2011 82
    • 2012 2012 66
    • 2013 2013 74
    • 2014 2014 60
    • 2015 2015 63
    • 2016 2016 44
    • 2017 2017 56
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    公告/登録公報発行年

    • 1996 1996 3
    • 1997 1997 4
    • 1998 1998 4
    • 1999 1999 8
    • 2000 2000 6
    • 2001 2001 8
    • 2002 2002 12
    • 2003 2003 9
    • 2004 2004 8
    • 2005 2005 5
    • 2006 2006 19
    • 2007 2007 9
    • 2008 2008 11
    • 2009 2009 27
    • 2010 2010 29
    • 2011 2011 38
    • 2012 2012 39
    • 2013 2013 65
    • 2014 2014 59
    • 2015 2015 43
    • 2016 2016 64
    • 2017 2017 31
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    公開種別 (Kind Code)

    • A A 1123
    • B2 B2 478
    • B1 B1 23
    • A1 A1 22
    • U U 1
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    出願国

    • JP JP 1168
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    IPCサブクラス

    • G06F 電気的デジタルデータ処理(計... G06F 404
    • G06N 特定の計算モデルに基づくコン... G06N 236
    • G06Q 管理目的,商用目的,金融目的... G06Q 161
    • H04W 無線通信ネットワーク[200... H04W 133
    • G05B 制御系または調整系一般;この... G05B 87
    • G06T イメージデータ処理または発生... G06T 82
    • A61B 診断;手術;個人識別(生物学... A61B 73
    • H04N 画像通信,例.テレビジョン[... H04N 72
    • G10L 音声の分析または合成;音声認... G10L 54
    • G01N 材料の化学的または物理的性質... G01N 50
    • その他 825
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    テーマコード

    • 5B078 学習型計算機 5B078 199
    • 5B049 特定用途計算機 5B049 149
    • 5L049 管理・経営・業務システム,電... 5L049 147
    • 5K067 移動無線通信システム 5K067 138
    • 5B075 検索装置 5B075 129
    • 5B178 知識ベースシステム 5B178 82
    • 5K022 時分割方式以外の多重化通信方... 5K022 52
    • 5L096 イメージ分析 5L096 51
    • 5H004 フィードバック制御一般 5H004 49
    • 5D015 音声認識 5D015 48
    • その他 2150
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    出願人 (JP:最新)

    • クゥアルコム・インコーポレイ... クゥアルコム・インコーポレイテッド 159
    • マイクロソフト コーポレーシ... マイクロソフト コーポレーション 72
    • 株式会社東芝 株式会社東芝 29
    • ゼネラル・エレクトリック・カ... ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 27
    • 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所 24
    • ソニー株式会社 ソニー株式会社 23
    • 富士通株式会社 富士通株式会社 18
    • ファナック株式会社 ファナック株式会社 17
    • 株式会社ユニバーサルエンター... 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 17
    • 日本電気株式会社 日本電気株式会社 14
    • その他 854
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    特許事務所 (JP:最新)

    • 鈴榮特許綜合事務所 鈴榮特許綜合事務所 173
    • 特許業務法人スズエ国際特許事... 特許業務法人スズエ国際特許事務所 142
    • 中村誠特許事務所 中村誠特許事務所 137
    • 特許業務法人谷・阿部特許事務... 特許業務法人谷・阿部特許事務所 76
    • 勝村特許事務所 勝村特許事務所 69
    • ユアサハラ法律特許事務所 ユアサハラ法律特許事務所 40
    • 日本GE株式会社特許部 日本GE株式会社特許部 28
    • かわい特許事務所 かわい特許事務所 28
    • 伊東国際特許事務所 伊東国際特許事務所 28
    • ゼネラル・エレクトリック・イ... ゼネラル・エレクトリック・インターナショナル・インク 28
    • その他 1011
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    代理人 (JP:最新)

    • 蔵田 昌俊 蔵田 昌俊 174
    • 福原 淑弘 福原 淑弘 170
    • 峰 隆司 峰 隆司 150
    • 野河 信久 野河 信久 144
    • 岡田 貴志 岡田 貴志 142
    • 砂川 克 砂川 克 142
    • 河野 直樹 河野 直樹 138
    • 堀内 美保子 堀内 美保子 138
    • 佐藤 立志 佐藤 立志 138
    • 中村 誠 中村 誠 137
    • その他 3890
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    審査記録 最終処分コード (JP)

    • A01 特許 A01 502
    • A99 未処分 A99 381
    • A09 未審査請求によるみなし取下 A09 224
    • A04 取下 A04 44
    • A45 出願却下処分(登録) A45 12
    • A05 放棄 A05 4
    • A11 国内優先権に基づくみなし取下 A11 1
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    審査記録 査定種別コード (JP)

    • 1 登録査定 1 489
    • 0 査定無し 0 354
    • 2 拒絶査定 2 325
  • (57)【要約】【課題】 一般的なモデル評価関数に基づくより優れたニューラルネット結合重み最適化を可能にするニューラルネット結合重み最適化装置を提供すること。【解決手段】 素子符号化部103と生成部105と復号化部107と評価・選択部109は遺伝的アルゴリズムとモデル評価関数を利用し繰り返し処理を行い解候補ニューラルネット集合を更新していき、最適化されたニューラルネットを獲得する。符号化部103は、選択された既存の各候補ニューラルネットにつき、各ネットワーク素子毎に入力される各結合重みを他のネットワーク素子からの全結合重みのベクトル長で除した値とベクトル長を連結して新ニューラルネットを生成する。復号化部107は、各符号化ニューラルネットにつき、各ネットワーク素子に対する符号部分のベクトル長に対応する符号値の絶対値を各結合重みに対応する符号値にそれぞれ乗じて新ニューラルネットの結合重みを生成する。
    • 特許 - 権利維持
    • 出願番号 : JP20010155478
    • 出願日 : 2001-05-24
    • 公開番号 : JP2002352215
    • 公開日 : 2002-12-06
    • 公告/登録公報番号 : JP3631443B
    • 公告/登録公報発行日 : 2005-03-23
    • 存続期間満了日 (JP) : 2021-05-24
    • 出願人 : 株式会社東芝
    • 特許事務所 : 中村誠特許事務所特許業務法人スズエ国際特許事務所...
    • 発明者 : 佐藤 誠
  • (57)【要約】【目的】 学習用入力信号を用いた簡単な学習により、安定に所望の出力信号を得ると共に、学習外入力信号に対しても所望の出力信号が得やすいニューラルネットワークを提供する。【構成】 主ニューラルネットワーク(21)と補正ニューラルネットワーク(22)とを入力に対して並列接続し、学習用入力信号に対して教師信号を用いて学習させた主ニューラルネットワーク(21)と、教師信号と比べてその出力ユニット信号の許容範囲を越えた誤差の有無を検出し、誤差を生じた学習用入力信号に対して少なくとも学習させ、更に前記の誤差の有無を出力状態教師信号として出力状態信号を送出させる為に補正ニューラルネットワーク(22)を学習させる。入力信号に対して補正ニューラルネットワーク(22)から得た出力状態信号を基に、出力選択制御器(23)においてどちらのニューラルネットワークから許容誤差範囲内の出力ユニット信号を出力させるかを決定し、出力選択スイッチ(19)を制御して所望の出力ユニット信号を出力信号として送出させる。
    • 特許 - 権利抹消済
    • 出願番号 : JP19930288791
    • 出願日 : 1993-10-26
    • 公開番号 : JPH07121494
    • 公開日 : 1995-05-12
    • 公告/登録公報番号 : JP3277648B
    • 公告/登録公報発行日 : 2002-04-22
    • 権利消滅日 (JP) : 2011-02-15
    • 出願人 : KDDI株式会社
    • 特許事務所 : 山本特許技術事務所
    • 発明者 : 八塚 陽太郎菅谷 史昭
  • (57)【要約】 (修正有)【課題】 入力データに対する出力信号の正誤答を高い精度で判定する機能を有し且つ汎化能力の高いニューラルネットワーク手段を提供する。【解決手段】 第1の2値教師信号による学習済みニューラルネットワーク29からスレショルド手段30を介し信号を送出する第1の2値出力ニューラルネットワーク手段31と、第1の2値教師信号をコード変換した第2の2値教師信号による学習済みニューラルネットワーク32からスレショルド手段33を介して得た信号を教師信号コード逆変換手段34により第2から第1の2値教師信号への逆変換送出する第2の2値出力ニューラルネットワーク手段35と、同様な構成による第3の2値出力ニューラルネットワーク39とから、多数決結果を送出する多数決処理手段24と、多数決結果から正誤答判定と選択送出する出力選択処理手段25から構成。
    • 特許 - 権利抹消済
    • 出願番号 : JP19990229192
    • 出願日 : 1999-08-13
    • 公開番号 : JP2001051969
    • 公開日 : 2001-02-23
    • 公告/登録公報番号 : JP3675246B
    • 公告/登録公報発行日 : 2005-07-27
    • 権利消滅日 (JP) : 2011-05-13
    • 出願人 : KDDI株式会社
    • 特許事務所 : 山本特許技術事務所
    • 発明者 : 八塚 陽太郎
  • (57)【要約】【目的】 燃料性状が季節によって変化しても燃焼状態にマッチした判定がなし得る燃焼判定方法および装置を提供する。【構成】 カラー画像を利用してニューラルネットワークにより燃焼装置の燃焼判定を行う際に、燃焼状態の判定に用いられているニューラルネットワークの燃焼状態の判定または評価結果が妥当しなくなった場合、稼働中の燃焼装置からの運転データに基づいて作成された教師データを用いて学習を行った新たなニューラルネットワークに、燃焼状態の判定に用いられているニューラルネットワークが、その燃焼装置の稼働中に更新されて燃焼状態の判定または評価がなされるものである。
    • 特許 - 権利抹消済
    • 出願番号 : JP19960213062
    • 出願日 : 1996-07-23
    • 公開番号 : JPH1038243
    • 公開日 : 1998-02-13
    • 公告/登録公報番号 : JP2860782B
    • 公告/登録公報発行日 : 1999-02-24
    • 権利消滅日 (JP) : 2015-12-11
    • 出願人 : 川崎重工業株式会社
    • 特許事務所 : 曽々木国際特許事務所
    • 発明者 : 南部 栄一郎宮本 裕一...
  • 画像などの既存の位相情報を有するデータ配列を処理するためのニューラルネットワーク及び該ネットワーク使用方法
    【要約】 相対的な位相情報を有するデータ配列を処理するためのニューラルネットワークであって、人工ニューラルネットワークのノットに対応するセル(Ki)のn次元配列を備え、前記セルのそれぞれが、前記セル(Ki)に直接隣接するとともに該セル(Ki)の近傍を形成する周囲のセル(Kj)に対する結合を備え、前記セル(Ki)のそれぞれが、前記周囲のセルに直接隣接する1つのセルへの各結合のためのインプットを備えるとともに、1つ若しくはそれ以上の前記直接隣接するセル(Kj)への結合のためのアウトプットを備え、前記セル(Ki)と前記直接隣接するセルの間の前記結合が重み(wij)により決定され、前記セルのそれぞれが、前記セル(Ki)の活性値或いは活性化関数(Ai)として定義される内部値により特徴付けられ、前記セル(Ki)のそれぞれが、信号処理を実行することによりセルのアウトプット信号(ui)を作り出し、セル(Ki)の前記出力信号(ui)が前記直接隣接するセルの入力値の関数であり、セルのそれぞれが、対応するセルの開始値であり、前記ニューラルネットワークの特定数の相互作用的処理段階の後に、セル(Ki)の内部値或いは出力値(ui)を、一意的に関連付けられたデータ・レコード(Pi)のための新たに得られた値(Ui)としてみなすことにより、処理が行われることを特徴とするニューラルネットワークである。
    • 特許出願公開 - 審査請求有
    • 出願番号 : JP20060523636
    • 出願日 : 2004-08-18
    • 公開番号 : JP2007503629
    • 公開日 : 2007-02-22
    • 出願人 : セメイオン
    • 特許事務所 : 清原国際特許事務所
    • 発明者 : パオロ マッシモ ブセマ
  • 言語入力により自律的に知識を拡大する人工知能装置
    【要約】 【課題】問題解決にあたり人間の柔軟性とコンピュータの処理能力を併せ持たせ、さらに機能、性能、自律化を向上する過程で機械が暴走しないということを保証する人工知能装置を提供する。【解決手段】人間の指示および学習により情報および情報の構造を分析・記録する処理を実施し、情報間の関係をパターン間の接続関係およびパターン間の処理により知識体系として構築し、情報、問題の型、問題の解決方法、手順、思考、思想、文脈、分析結果、情報間の接続関係および関係性、情報および処理プログラムの起動条件、情報および処理プログラムの起動履歴を記録して知識体系を構築する。問題解決にあたっては、構築した知識体系を活用するとともに、問題解決に必要な処理プログラムを自律的に起動し処理結果を知識体系に組み込んで知識体系の向上を図っていく。【選択図】図1
    • 特許 - 権利維持
    • 出願番号 : JP20150217071
    • 出願日 : 2015-10-16
    • 公開番号 : JP2016048569
    • 公開日 : 2016-04-07
    • 公告/登録公報番号 : JP5907469B
    • 公告/登録公報発行日 : 2016-04-26
    • 存続期間満了日 (JP) : 2035-10-16
    • 出願人 : 宮崎 洋彰
    • 発明者 : 宮崎 洋彰
  • (57)【要約】【目的】 誤差信号の大きさをもとに最適な重み係数更新誤差信号を生成し、重み係数を更新する学習方式により、高速且つ安定に所望の出力信号を得ることができるニューラルネットワークを提供する。【構成】 2値教師信号を用いて学習させる2値ニューラルネットワークにおいて、該2値教師信号と一致した2値出力ユニット信号を送出する出力ユニットでは、該2値教師信号から該2値ニューラルネットワークの出力ユニット信号を差し引いて得た誤差信号の絶対値が第一のスレショルドより小さいと、該誤差信号と逆の極性を持った該教師信号から離れるに従い振幅が小さくなる重み係数更新誤差信号を生成し、該誤差信号の絶対値が該第1のスレショルドよりも大きいと、該誤差信号より小さい振幅を持った同極性の重み係数更新誤差信号を生成し、一方、該2値出力ユニット信号が誤っている該出力ユニットでは、該誤差信号と同じ重み係数更新誤差信号を生成する重み係数更新誤差信号生成器10を用いて、重み係数更新誤差信号をもとに重み係数を更新することを特徴としたニューラルネットワーク学習方式。
    • 特許 - 権利抹消済
    • 出願番号 : JP19950077168
    • 出願日 : 1995-03-09
    • 公開番号 : JPH08249304
    • 公開日 : 1996-09-27
    • 公告/登録公報番号 : JP3367264B
    • 公告/登録公報発行日 : 2003-01-14
    • 権利消滅日 (JP) : 2008-11-08
    • 出願人 : KDDI株式会社
    • 特許事務所 : 山本特許技術事務所
    • 発明者 : 八塚 陽太郎
  • 言語入力により自律的に知識体系を構築する人工知能装置
    【要約】 【課題】問題解決にあたり人間の柔軟性とコンピュータの処理能力を併せ持ち、機能、性能、自律化を向上する過程で機械が暴走しないということを保証する人工知能を提供する。【解決手段】人間の指示および学習により情報および情報の構造を分析・記録し、情報間の関係をパターン間の接続関係およびパターン間の処理により知識体系として構築し、また情報、問題の型、問題の解決方法、手順、思考、思想、文脈、分析結果、情報間の接続関係および関係性、情報および処理プログラムの起動条件、情報および処理プログラムの起動履歴を記録して知識体系を構築し、問題解決にあたっては構築した知識体系を活用するとともに、問題解決に必要な処理プログラムを自律的に起動し処理結果を知識体系に組み込んで知識体系の向上を図っていく。【選択図】図1
    • 特許 - 権利維持
    • 出願番号 : JP20150213431
    • 出願日 : 2015-10-13
    • 公開番号 : JP2016040730
    • 公開日 : 2016-03-24
    • 公告/登録公報番号 : JP5910957B
    • 公告/登録公報発行日 : 2016-04-27
    • 存続期間満了日 (JP) : 2035-10-13
    • 出願人 : 宮崎 洋彰
    • 発明者 : 宮崎 洋彰
  • 【要約】疾病、損傷および身体状況のスクリーニングまたは探知のための方法および装置。この方法および装置では、疾病、損傷および状態が変化している疑いのある箇所の範囲に配置された多数の測定センサーから生物電位が受け取られる。それからこれらの電位は処理され、処理された値は、特殊な状態の兆候を提供するために、確認可能なタイプのデータを受け取って分析するように独特に調整された、特殊なタイプのニューラルネットワークあるいはニューラルネットワークの組み合わせに供給される。
    • 特許出願公開 - 取下・放棄等
    • 出願番号 : JP19960517622
    • 出願日 : 1995-12-07
    • 公開番号 : JPH11503333
    • 公開日 : 1999-03-26
    • 出願人 : バイオフィールド コーポレーション
    • 代理人/特許事務所 : 大賀 眞司田中 克郎...
    • 発明者 : ファウペル,マーク,エル.ロング,デイビッド,エム.,ジュニア.
  • (57)【要約】【目的】 大量のプラントパラメータの間の関係を、プラントの運転履歴データを用いて抽出することにより、これに係る情報を分り易く表示して、効率良く迅速なプラント監視操作を可能とすることにある。【構成】 プラント101からのデータをデータとり込み記憶装置201により周期的にとり込み記憶し、ニューラルネット処理装置401により、前記の記憶されたデータをニューラルネットの入力データ及び教師データとして与えて学習処理を実行し、この結果得られた各リンクに対応する重み係数の値を、リンクの太さ、色などに対応づけて表示装置601に表示し、プラントパラメータの間の関係を示す。
    • 特許 - 権利抹消済
    • 出願番号 : JP19930253750
    • 出願日 : 1993-09-16
    • 公開番号 : JPH0784633
    • 公開日 : 1995-03-31
    • 公告/登録公報番号 : JP3259152B
    • 公告/登録公報発行日 : 2002-02-25
    • 権利消滅日 (JP) : 2013-09-16
    • 出願人 : 株式会社日立製作所
    • 代理人/特許事務所 : 伊藤 修笹岡 茂
    • 発明者 : 丸山 武一大賀 幸治...