番号を一括入力

ファイルを選択 / ドラッグ&ドロップ

閉じる

番号一覧をサーバーに保存

順位	スコア	AI予測スコア	出願番号	公開番号	登録番号
{{numberRank.rank}}	{{numberRank.score}}	{{numberRank.predict_score}}	{{numberRank.app_id}}	{{numberRank.pub_id}}	{{numberRank.exam_id}}

保存条件一覧

検索条件の保存

Email配信設定のみ

検索条件にセット

{{ preCondition.lop }} {{preUserSearchSettings[preCondition.q][0]}} {{preUserSearchSettings[preCondition.q][1] ? '(' + preUserSearchSettings[preCondition.q][1] + ')' : ''}} {{preCondition.key}}

一括削除

検索条件の保存

保存条件一覧

保存名 {{userSearchSetting.title}}

デフォルト

Email配信

件数が0件の場合は配信しない

対象期間

{{op[0]}}

最新公開公報

最新登録公報

新規保存更新

保存検索条件を反映

作成日 : {{userSearchSetting.created_at | strftime('YYYY-MM-DD')}}
最終ヒット数 : {{userSearchSetting.last_searched_n_hits}}

削除

保存

{{query[1]}} 再検索 | 削除

{{query[0]}}

リセット

追加取得

リセット

追加取得

リセット

追加取得

{{index+1}}

{{condition.nhits}}

{{index+1}}

件数
検索クラスター数
検索ワード数

{{condition.nhits}}

{{index+1}}

引用世代数

被引用世代数

最大接続数

最終世代のみ

引用/被引用元を除外

同一値を除外

同一値のみを対象

引用種別引用・被引用自動

{{condition.nhits}}

フィルター条件を追加

論理式演算

{{linesNhits}}

予測モデル

作業グループを選択 :

プレ予測モデル :

都度更新しない

分類種別

２値分類多値分類多ラベル分類

AI予測スコアでスコアを加算

対象特徴量

{{feature.name}}

ラベル作成

{{labelName.name}} {{countLabelName(labelName.name)}} {{labelName.weight ? labelName.weight : '1.0'}}

{{labelName.name}} {{countLabelName(labelName.name)}} {{labelName.weight ? labelName.weight : '1.0'}}

教師データ予測データ可視化

教師データ予測データ可視化

教師データ予測データ可視化

教師データ予測データ可視化パラメータチューニング

チューニングに使用するデータ教師データの一部予測データ

精度検証に使用する割合

チューニング対象特徴量(最大10)

{{feature.name}}

C : コスト(誤分類許容度)

Sigma : カーネルパラメータ

２値優先ラベル

評価値

{{label.name}}

最適パラメータ
精度: {{Math.floor((tuningBest.accuracy * 1000)) / 1000}} 適合率: {{Math.floor((tuningBest.precision * 1000)) / 1000}} 再現率: {{Math.floor((tuningBest.recall * 1000)) / 1000}} F値: {{Math.floor((tuningBest.fmeasure * 1000)) / 1000}} 対象特徴量: {{t.supervised_label_sets[tuningBest.features]}} C: {{tuningBest.c}} Sigma: {{tuningBest.sigma}} ２値優先ラベル: {{tuningBest.force_zero}}

精度: {{Math.floor((result.accuracy * 1000)) / 1000}} 適合率: {{Math.floor((result.precision * 1000)) / 1000}} 再現率: {{Math.floor((result.recall * 1000)) / 1000}} F値: {{Math.floor((result.fmeasure * 1000)) / 1000}} 対象特徴量: {{t.supervised_label_sets[result.features]}} C: {{result.c}} Sigma: {{result.sigma}} ２値優先ラベル: {{result.force_zero}}

クエリ種別

クエリクエリが空ですクエリは1000文字以内にして下さい。すでに存在します不正な番号です教師データが多すぎます予測データが多すぎます

ラベル

{{label}}

教師データファイルから読み込み編集を保存一括編集編集を保存ファイルDL 一括削除パラメータ設定マニュアル

予測データファイルから読み込み予測データを保存一括編集予測データを保存ファイルDL 一括削除パラメータ設定マニュアル

C : コスト(誤分類許容度)

Sigma : カーネルパラメータ

２値優先ラベル

{{label.name}}

パラメータ自動調整

読み込み対象

{{label.name}}

読み込み件数

読み込み

ファイルを選択 / ドラッグ&ドロップ

教師データがありません

{{trainPageStart+index+1}} 出願公開登録 {{label.q}} {{label.q}} {{label.n ? label.n : ' '}} {{label}} {{label}} {{label.s.join(',')}} {{label.l}}

- 精度 : {{Math.floor((trainAccuracy * 1000)) / 1000}} 適合率 : {{Math.floor((trainPrecision * 1000)) / 1000}} 再現率 : {{Math.floor((trainRecall * 1000)) / 1000}} F値 : {{Math.floor((trainFMeasure * 1000)) / 1000}}

ファイルを選択 / ドラッグ&ドロップ

予測データがありません

{{predictPageStart+index+1}} 出願公開登録 {{label.q}} {{label.q}} {{label.n ? label.n : ' '}} {{Math.floor((label.ps * 1000)) / 1000}} {{Math.floor((label.ps * 1000)) / 1000}} {{label.pcs.join(',')}} {{label.pl}} {{label}} {{label}} {{label.s.join(',')}} {{label.l}}

精度 : {{Math.floor((accuracy * 1000)) / 1000}} ({{correct}} / {{total}}) 適合率 : {{Math.floor((precision * 1000)) / 1000}} 再現率 : {{Math.floor((recall * 1000)) / 1000}} F値 : {{Math.floor((FMeasure * 1000)) / 1000}}

{{labelName.name}} : {{Math.floor((predictStats[labelName.name].correct / predictStats[labelName.name].total) * 1000) / 1000}} ({{predictStats[labelName.name].correct}} / {{predictStats[labelName.name].total}})

予測ラベルフィルター

{{label}}

プレ予測ラベルフィルター

{{label}}

検索結果での予測を常に有効

セマンティックスコアを併用

予測ラベル候補数

TOP > ニュースリリース

ニュースリリース

新着・更新情報

イベント 2019.11.01 Patentfieldが2019特許情報フェア＆コンファレンスへ、LTASS・日本特許翻訳・ニーズエクスプローラと共同出展
リリース 2019.09.02 特徴量データの種別拡充および類似キーワード辞書更新による再学習ついて
リリース 2019.05.09 国際特許データの提供について
経営情報 2019.03.31 AIと特許情報を活用して知財業務を効率化させるPatentfield、業務拡大につきスタートアップ中核メンバー、提携先候補を募集
リリース 2019.02.28 AIと特許情報を活用して知財業務を効率化、専用クラウド環境、カスタマイズ開発、AI導入コンサルサービスの提供を開始
リリース 2019.01.31 欧州特許データの提供について
経営情報 2019.01.31 Patentfield株式会社とLTASS株式会社、業務連携に関する覚書を締結
リリース 2018.11.07 日本意匠公報とDOCDB(世界書誌データ)の提供について
経営情報 2018.11.06 Patentfield株式会社と株式会社アイピーテクノ、営業に関する業務委託契約を締結
イベント 2018.10.31 特許・情報フェア＆コンファレンス2018 Patentfield 出展のご案内

© 2019 Patentfield. All Rights Reserved.