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引用世代数

被引用世代数

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最終世代のみ

引用/被引用元を除外

同一値を除外

同一値のみを対象

引用種別引用・被引用自動

{{condition.nhits}}

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論理式演算

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予測モデル

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プレ予測モデル :

都度更新しない

分類種別

２値分類多値分類多ラベル分類

AI予測スコアでスコアを加算

対象特徴量

{{feature.name}}

ラベル作成

{{labelName.name}} {{countLabelName(labelName.name)}} {{labelName.weight ? labelName.weight : '1.0'}}

{{labelName.name}} {{countLabelName(labelName.name)}} {{labelName.weight ? labelName.weight : '1.0'}}

教師データ予測データ

教師データ予測データ

クエリ種別

クエリクエリが空ですクエリは1000文字以内にして下さい。すでに存在します不正な番号です教師データが多すぎます予測データが多すぎます

ラベル

{{label}}

教師データファイルから読み込み編集を保存一括編集編集を保存ファイルDL 一括削除パラメータ設定マニュアル - 精度 : {{Math.floor((trainAccuracy * 100)) / 100}} 適合率 : {{Math.floor((trainPrecision * 100)) / 100}} 再現率 : {{Math.floor((trainRecall * 100)) / 100}} F値 : {{Math.floor((trainFMeasure * 100)) / 100}}

予測データファイルから読み込み予測データを保存一括編集予測データを保存ファイルDL 一括削除パラメータ設定マニュアル - 精度 : {{Math.floor((accuracy * 100)) / 100}} 適合率 : {{Math.floor((precision * 100)) / 100}} 再現率 : {{Math.floor((recall * 100)) / 100}} F値 : {{Math.floor((FMeasure * 100)) / 100}}

C : コスト(誤分類許容度)

Sigma : カーネルパラメータ

２値優先ラベル

{{label.name}}

パラメータ自動調整

読み込み対象

{{label.name}}

読み込み件数

読み込み

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教師データがありません

{{trainPageStart+index+1}} 出願公開登録 {{label.q}} {{label.q}} {{label.n ? label.n : ' '}} {{label}} {{label}} {{label.s.join(',')}} {{label.l}}

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予測データがありません

{{predictPageStart+index+1}} 出願公開登録 {{label.q}} {{label.q}} {{label.n ? label.n : ' '}} {{Math.floor((label.ps * 1000)) / 1000}} {{Math.floor((label.ps * 1000)) / 1000}} {{label.pcs.join(',')}} {{label.pl}} {{label}} {{label}} {{label.s.join(',')}} {{label.l}}

予測ラベルフィルター

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プレ予測ラベルフィルター

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検索結果での予測を常に有効

セマンティックスコアを併用

予測ラベル候補数

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ニュースリリース

新着・更新情報

リリース 2019.09.02 特徴量データの種別拡充および類似キーワード辞書更新による再学習ついて
リリース 2019.05.09 国際特許データの提供について
経営情報 2019.03.31 AIと特許情報を活用して知財業務を効率化させるPatentfield、業務拡大につきスタートアップ中核メンバー、提携先候補を募集
リリース 2019.02.28 AIと特許情報を活用して知財業務を効率化、専用クラウド環境、カスタマイズ開発、AI導入コンサルサービスの提供を開始
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