AI分類予測関連

  • AI分類予測 ウェビナー内容 収録日:2021/11/26

【対象者】*Patentfieldを操作したことがある方/基本機能レクチャーウェビナーを視聴した方向け
AI分類予測で精度を上げる方法、精度検証の方法を知りたい
AI分類予測の活用法を知りたい

 「AI分類予測」は、事前に設定した教師データに基づいて、任意の検索結果やSDI配信結果のすべての公報について、調査テーマに「関連する/しない」or「最適な社内分類(ラベル)」をAIが自動で予測してくれる機能です。これにより、調査テーマに関連する公報を効率よくスクリーニングしたり、社内分類(ラベル)に基づくパテントマップ作成等の高度な分析にも対応できます。
このウェビナーでは、AI分類予測の基本操作方法から、AIの精度検証、精度チューニング、調査テーマに応じた使い方テクニック等について解説します。

【ウェビナー資料】

https://patentfield-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/seminar_patentfield_onmicrosoft_com/Eenjup2nhaxPk6Xx0BU00GIBditOR-ldO0P_2pymxth3_g


  • AI分類予測「2値分類」の運用ノウハウ ウェビナー内容 収録日:2021/11/26

【対象者】*AI分類予測機能を操作したことがある方/「AI分類予測」ウェビナーを視聴した方向け
AI分類予測を利用してSDIを効率化するための具体的な手法を知りたい
2値分類でどれくらいの教師データが必要なのか、取りこぼしを防ぐ方法を知りたい

AI分類予測「2値分類」は、事前に設定した教師データに基づいて、任意の検索結果やインポートした番号リストのすべての公報について、「関連特許/ノイズ特許」をAIが自動で判定してくれる機能です。
「2値分類」を利用することで、特許調査時にノイズを除去して効率的にスクリーニングすることができます。

今回のウェビナーでは、1つのSDI事例をテーマに、教師データの件数に連動した精度推移、適合率&再現率の考え方、再現率を向上させる方法、運用上注意すべき点などについて解説いたします。

【ウェビナー資料】

https://patentfield-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/seminar_patentfield_onmicrosoft_com/EbgWsDKo-xZLpDB34UxVf8ABnrfjwMHUrG-aD3cVh92NeA


  • AI分類予測「多値分類」の運用ノウハウ ウェビナー内容 収録日:2022/2/25

【対象者】*AI分類予測機能を操作したことがある方/「AI分類予測」ウェビナーを視聴した方向け
AI分類予測を利用して社内分類付与を効率化するための具体的な手法を知りたい
多値分類でどれくらいの教師データが必要なのか、ラベル別の精度検証(交差検証)方法を知りたい

AI分類予測「多値分類」は、事前に設定した独自ラベル(社内分類)&教師データに基づいて、任意の検索結果やインポートした番号リストのすべての公報について、複数のラベルの中から「最適なラベル」をAIが自動で付与してくれる機能です。
「多値分類」を利用することで、分類付与作業の効率化やAI予測ラベルを利用したマップ分析ができます。

今回のウェビナーでは、1つの分類付与事例をテーマに、教師データの件数に連動した精度推移、付与精度の向上方法、2値分類との併用法、運用上注意すべき点などについて解説いたします。

【ウェビナー資料】

https://patentfield-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/seminar_patentfield_onmicrosoft_com/EaJ1rZbzlEZNkR--Ixp2umwBHpmqksxBbCxzIZMl17hdiw